Модифікаційна мінливість та адаптивність кукурудзи залежно від елементів технології вирощування

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.47414/na.13.2.2025.348241

Ключові слова:

кукурудза, модифікаційна мінливість, адаптивність, урожайність зерна, якість зерна, коефіцієнт варіації, індекс фенотипової стабільності, кріопротектор, вологоутримувач

Анотація

Мета. Установити закономірності модифікаційної мінливості та адаптивності кукурудзи за застосування кріопротектора та вологоутримувача в умовах Лісостепу України. Методи. Польові дослідження проводили у 2023–2024 рр. у виробничих посівах господарства групи «Агро-Рось-Інвест» (Черкаська обл.) на чорноземі типовому. Висівали гібрид кукурудзи ‘ДКС 4351’. Схема досліду включала застосування кріопротектора АМАЛГЕРОЛ ЕССЕНС для передпосівної обробки насіння та обприскування посівів після приморозків у поєднанні з унесенням вологоутримувача AQUASORB (0, 50, 100, 150 та 200 кг/га) під ранньовесняну культивацію. Модифікаційну мінливість та адаптивність основних ростових, продуктивних та якісних ознак кукурудзи оцінювали за дисперсією (S²), коефіцієнтом варіації (CV) та індексом фенотипової стабільності (IF). Результати. Установлено, що модифікаційна мінливість досліджуваних ознак істотно різнилася. Схожість насіння та густота рослин характеризувалися відносно низькою варіабельністю (CV 2,1–5,0 %), тоді як урожайність зерна та маса зерна з качана мали підвищену чутливість до умов середовища (CV 6,0–17,0 %). Найвищу стабільність серед якісних показників виявляв вміст крохмалю в зерні (CV 1,6–2,0 %), тоді як вміст протеїну характеризувався більшою мінливістю (CV 3,3–6,3 %). Передпосівне застосування кріопротектора у поєднанні з AQUASORB у нормі 50–100 кг/га забезпечувало формування найвищих значень індексу фенотипової стабільності за більшістю показників. За цих умов коефіцієнт варіації урожайності знижувався з 16–17 % у контролі до 6–10 %, а значення IF зростали у 1,5–2,5 раза. Урожайність зерна за оптимального поєднання технологічних факторів підвищувалася в середньому на 20–40 % порівняно з абсолютним контролем. Підвищення норми вологоутримувача до 150–200 кг/га не супроводжувалося подальшим зростанням середніх показників і призводило до збільшення дисперсії та зниження IF. Висновки. Передпосівне застосування кріопротектора АМАЛГЕРОЛ ЕССЕНС у поєднанні з помірними нормами вологоутримувача AQUASORB (50–100 кг/га) забезпечує найвищу адаптивність і стабільність прояву продуктивних та якісних ознак кукурудзи в умовах Лісостепу України, тоді як післястресове використання кріопротектора підтримує продуктивність без високої стабільності. Використання індексів S², CV та IF дає змогу об’єктивно оцінювати адаптивну надійність агротехнологій і встановити чітко виражений адаптивний оптимум вирощування кукурудзи, який забезпечує одночасно високий рівень продуктивності та стабільність формування врожаю та якості зерна в умовах кліматичної мінливості.

Посилання

García-Lara, S., & Serna-Saldivar, S. O. (2019). Corn history and culture. In Corn (3rd ed., pp. 1–18). AACC International Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-811971-6.00001-2

Miho, A. (2017). Comparing technical efficiency of maize smallholder farmers in Tabora and Ruvuma regions of Tanzania: A frontier production approach. Asian Journal of Agriculture and Rural Development, 7(9), 180–197. https://doi.org/10.18488/journal.1005/2017.7.9/1005.9.180.197

Grote, U., Fasse, A., Nguyen, T. T., & Erenstein, O. (2021). Food security and the dynamics of wheat and maize value chains in Africa and Asia. Frontiers in Sustainable Food Systems, 4, Article 617009. https://doi.org/10.3389/fsufs.2020.617009

Erenstein, O., Chamberlin, J., & Sonder, K. (2021). Estimating the global number and distribution of maize and wheat farms. Global Food Security, 30, Article 100558. https://doi.org/10.1016/j.gfs.2021.100558

Olarinde, L. O. (2011). Analysis of technical efficiency differentials among maize farmers in Nigeria (Working Paper). African Economic Research Consortium. https://aercafrica.org/old-website/wp-content/uploads/2018/07/RP232.pdf

Hellin, J., Krishna, V., Erenstein, O., Boeber, C., Hellin, J., Krishna, V., Erenstein, O., & Boeber, C. (2015). India’s poultry revolution: The rapid growth of the poultry industry and implications for its sustenance and the global poultry trade. International Food and Agribusiness Management Review, 18, 151–164. https://doi.org/10.22004/ag.econ.207008

Falkowski, T. B., Chankin, A., Diemont, S. A. W., & Pedian, R. W. (2019). More than just corn and calories: A comprehensive assessment of the yield and nutritional content of a traditional Lacandon Maya milpa. Food Security, 11, 389–404. https://doi.org/10.1007/s12571-019-00901-6

Boundeth, S., Nanseki, T., & Takeuchi, S. (2012). Analysis on technical efficiency of maize farmers in the northern province of Laos. African Journal of Agricultural Research, 7(49), 6579–6587. https://doi.org/10.5897/AJAR12.1814

Jones, P. G., & Thornton, P. K. (2003). The potential impacts of climate change on maize production in Africa and Latin America in 2055. Global Environmental Change, 13(1), 51–59. https://doi.org/10.1016/S0959-3780(02)00090-0

Morris, M., Mekuria, M., & Gerpacio, R. (2003). Impacts of CIMMYT maize breeding research. In Crop variety improvement and its effect on productivity: The impact of international agricultural research (pp. 135–158). CABI Publishing. https://doi.org/10.1079/9780851995496.0135

García-Lara, S., Chuck-Hernandez, C., & Serna-Saldivar, S. O. (2019). Development and structure of the corn kernel. In Corn (3rd ed., pp. 147–163). AACC International Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-811971-6.00006-1

Wang, C., & Wu, J. X. (2015). Production technology efficiency and its influencing factors of China’s maize industry – Based on the provincial panel data. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 36(4), 23–32.

Jia, L., & Xia, Y. (2017). Scale efficiency of grain production and influencing factors based on survey data from Heilongjiang, Henan and Sichuan. Resources Science, 39(5), 924–933. https://doi.org/10.18402/resci.2017.05.12

Dios-Palomares, R., Alcaide, D., Diz, J., Jurado, M., Prieto, A., Morantes, M., & Zúñiga, C. A. (2015). Analysis of the efficiency of farming systems in Latin America and the Caribbean considering environmental issues. Revista Cientifica-Facultad de Ciencias Veterinarias, 25(1), 43–50.

Prysiazhniuk, O. I., Klymovych, N. M., Polunina, O. V., Yevchuk, Ya. V., Tretiakova, S. O., Kononenko, L. M., Voitovska, V. I., & Mykhailovyn, Yu. M. (2021). Methodology and organization of scientific research in agriculture and food technologies. Nilan-LTD. https://doi.org/10.47414/978-966-924-927-2 [In Ukrainian]

Ermantraut, E. R., Prysiazhniuk, O. I., & Shevchenko, I. L. (2007). Statistical analysis of agronomic research data in the Statistica 6.0 package: guidelines. PolihrafKonsaltynh. [In Ukrainian]

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-09-30

Як цитувати

Присяжнюк, О. І., & Копитов, О. В. (2025). Модифікаційна мінливість та адаптивність кукурудзи залежно від елементів технології вирощування . Новітні агротехнології, 13(2). https://doi.org/10.47414/na.13.2.2025.348241

Номер

Розділ

РОСЛИННИЦТВО