Сучасні моделі продуктивності сортів та перспективних ліній сої
DOI:
https://doi.org/10.47414/na.14.1.2026.361286Ключові слова:
соя, генотип, селекція, сорт, модель, ознака, кореляція, продуктивність, врожайністьАнотація
Мета. Розробити загальну модель для сортів сої та перспективних селекційних ліній і встановити цінність господарських ознак й кореляційні зв’язки між ними. Методи. Польові досліди проводили впродовж 2022–2024 рр. у селекційній сівозміні ФГ «Грига» (Полтавська обл.). Об’єктом досліджень слугували українські сорти та перспективні селекційні лінії полтавської селекції. Результати. Розроблена модель та проведено комплексний аналіз морфогенетичних та генеративних параметрів сортів і селекційних ліній сої дозволили встановити цілісну систему закономірностей, що визначають формування їх продуктивності. Встановлено, що вегетативний блок ознак – висота рослин, кількість гілок та вузлів – формує фундамент продуктивності. Генеративний блок характеризується високим ступенем кореляційної впорядкованості: кількість бобів майже лінійно залежить від кількості вузлів, а кількість насінин – від кількості бобів. Визначено, що для всіх сортів і ліній формування насіння визначається кількістю насінин. Кореляції між кількістю насінин і масою насіння сягають значень r = 0,85–1,00, що підкреслює домінування екстенсивного шляхy продукції. Урожайність сортів і перспективних ліній відзначається надзвичайно високою залежністю від маси насіння з рослини (r = 0,87–0,98). Така закономірність підтверджує, що внутрішня структура продуктивності функціонує ефективно, а індивідуальна продуктивність рослин практично повністю трансформується в урожайність посіву. Лінії виявилися більш варіабельними у морфогенезі, але водночас демонструють вищу кореляційну чіткість і більшу інтенсивність генеративного розвитку, ніж сорти, що робить їх перспективними вихідними формами для селекції. Висновки. Отримані результати даю змогу надати характеристику селекційного матеріалу, прогнозувати селекційні результати та оцінювати зв'язок між ознаками у формуванні врожайності культури.
Посилання
Biliavska, L. H., Biliavskyi, Yu. V., Diianova, A. O., & Myrnyi, M. V. (2021). Drought-resistant soybean varieties for Steppe and Forest-Steppe of Ukraine. Bulletin of the Poltava State Agrarian Academy, 1, 135–140. https://doi.org/10.31210/visnyk2021.01.16 [In Ukrainian]
Sichkar, V., Orekhivskyi, V., Bilyavskaya, L., Kryvenko, A., Solomonov, R., & Diyanova, A. (2022). Use of soybean genetic resources to create highly adaptive varieties. International Journal of Ecosystems and Ecology Science, 12(1), 3–14. https://doi.org/10.31407/ijees12.106
Mazur, O., Kupchuk, I., Biliavska, L., Biliavskyi, Y., Voloshyna, O., Mazur, O., & Razanov, S. (2022). Ecological plasticity and stability of soybean varieties under climate change in Ukraine. Acta Fytotechnica et Zootechnica, 25(3), 226–241. https://doi.org/10.15414/afz.2022.25.03.226-241
Biliavska, L., Biliavskiy, Y., Mazur, O., & Mazur, O. (2021). Adaptability and breeding value of soybean varieties of Poltava breeding. Bulgarian Journal of Agricultural Science, 27(2), 312–322. https://agrojournal.org/27/02-10.pdf
Biliavska, L. H., Biliavskyi, Yu. V., & Mazur, O. V. (2021). Adaptability and selection value of soybean varieties for growing in different soil and climate conditions of Ukraine. Agriculture and Forestry, 22, 96–107. https://doi.org/10.37128/2707-5826-2021-3-8 [In Ukrainian]
Litun, P. P., Kyrychenko, V. V., Petrenkova, V. P., & Kolomatska, V. P. (2004). Theory and practice of breeding for macrotraits: methodological problems. Yuriev Plant Production Institute of UAAS. [In Ukrainian]
Korchynskyi, A. A. (2001). Formation of the evolutionary theory of plant adaptation. In V. V. Morhun (Ed.), Genetics and breeding in Ukraine at the turn of the millennium (Vol. 2, pp. 11–22). Lohos. [In Ukrainian]
Biliavska, L. H., & Diianova, A. O. (2021). Model of ultra-early soybean varieties under climate change conditions for the Steppe and Forest-Steppe zones of Ukraine. Grail of Science, 4, 160–165. https://doi.org/10.36074/grail-of-science.07.05.2021.029 [In Ukrainian]
DeJong, T. M., Da Silva, D., Vos, J., & Escobar-Gutierrez, A. J. (2011). Using functional-structural plant models to study, understand and integrate plant development and ecophysiology. Annals of Botany, 108(6), 987–989. https://doi.org/10.1093/aob/mcr257
Nafziger, E. (2013). Soybean. In Illinois Agronomy Handbook (pp. 27–36). University of Illinois Extension.
Messina, C. D., Jones, J. W., Boote, K. J., & Vallejos, C. E. (2006). A gene-based model to simulate soybean development and yield responses to environment. Crop Science, 46(1), 456–466. https://doi.org/10.2135/cropsci2005.04-0372
Biliavska, L. H. (2020). Breeding and genetic improvement of soybean under conditions of the Forest-Steppe of Ukraine (Doctoral dissertation). [In Ukrainian]
Biliavska, L. H. (2024). Economically valuable traits, their level and correlations in the offspring of hybrid soybean populations. Scientific Progress & Innovations, 27(2), 6–11. https://doi.org/10.31210/spi2024.27.02.01 [In Ukrainian]
Prysiazhniuk, O. I. (2012). Mathematical model of pea plant productivity. Scientific Papers of the Institute of Bioenergy Crops and Sugar Beet, 12, 173–174 [In Ukrainian]
Fournier, C., Andrieu, B., & Buck-Sorlin, G. H. (2007). Functional-structural modelling of Gramineae. In Functional Structural Plant Modelling in Crop Production (pp. 175–186). Springer. https://doi.org/10.1007/1-4020-6034-3_15
Diianova, A. O., & Kulyk, M. I. (2024). Formation of soybean seed productivity depending on biometric indicators of plants and growing year conditions. Scientific Papers of the Institute of Bioenergy Crops and Sugar Beet, 32, 93–103. https://doi.org/10.47414/np.32.2024.326050 [In Ukrainian]
Diyanova, A. O., & Kulyk, M. I. (2025). Formation of soybean yield depending on varietal composition and growing conditions. Agrarian Innovations, 30, 197–203. https://doi.org/10.32848/agrar.innov.2025.30.28 [In Ukrainian]
Mazur, O., Kupchuk, I., Voloshyna, O., Biliavska, L., & Poltoretskiy, S. (2024). Adaptive value of soybean varieties by the seed quality parameters. Acta Fytotechnica et Zootechnica, 27(2), 157–171. https://doi.org/10.15414/afz.2024.27.02.157-171
Mazur, O., Mazur, O., Zayka, K., Didur, I., Biliavska, L., Tsyhanskyi, V., & Verheles, P. (2025). Variability of soybean varieties in terms of yield components and yield in the conditions of the Forest-Steppe of Right-Bank Ukraine. Ecological Engineering & Environmental Technology, 26(7), 186–195. https://doi.org/10.12912/27197050/205208
Karpuk, L., & Prysiazhniuk, O. (2014). Construction of multiple regressive models of sugar beet growth and development. Bulletin of Kharkiv National Agrarian University, 2, 74–82. [In Ukrainian]
Kobyzieva, L. N., Riabchun, V. K., & Bezuhla, O. M. (2004). Wide unified classifier of the species Glycine max (L.) Merr. Yuriev Plant Production Institute of UAAS. [In Ukrainian]
Mohanty, M., Probert, M. E., Reddy, K. S., Dalal, R. C., Mishra, A. K., Subba Rao, A., Singh, M., & Menzies, N. W. (2012). Simulating soybean-wheat cropping system: APSIM model parameterization and validation. Agricultural Ecosystems & Environment, 152, 68–78. https://doi.org/10.1016/j.agee.2012.02.013
Tkachyk, S. O., Prysiazhniuk, O. I., & Leschuk, N. V. (2016). Methodology for conducting qualification examination of plant varieties for suitability for distribution in Ukraine. General part (4th ed., rev. & exp.). FOP Korzun D. Yu. https://doi.org/10.21498/978-966-924-579-3 [In Ukrainian]
Basilenko, Ye. O., Marchenko, T. Yu., & Lavrynenko, Yu. O. (2022). Manifestation and variability of the trait “number of beans on the productive nodes of the plant” in hybrids and soybean varieties of different maturity groups. Agrarian Innovations, 15, 128–133. https://doi.org/10.32848/agrar.innov.2022.15.19 [In Ukrainian]
Shcherbyna, O. Z., Mykhailov, V. H., & Tymoshenko, O. O. (2012). Characteristics of soybean hybrids by the trait “seed weight per plant”. Scientific Papers of the Institute of Bioenergy Crops and Sugar Beet, 15, 278–281 [In Ukrainian]
Ermantraut, E. R., Prysiazhniuk, O. I., & Shevchenko, I. L. (2007). Statistical analysis of agronomic research data in Statistica 6.0. PolihrafKonsaltynh. [In Ukrainian]
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Л. Г. Білявська, А. О. Діянова

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
"Новітні агротехнології" дотримується авторських прав та дозволів CREATIVE COMMONS для журналів із відкритим доступом.
Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з такими умовами:
- автори лишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License, яка дає змогу іншим особам вільно поширювати опубліковане дослідження з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи в цьому журналі;
- автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи такою, якою її було опубліковано цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи в цьому журналі.





